職位名稱：大數(shù)據(jù)處理
薪資：6K-10K
技能要求：
數(shù)據(jù)挖掘，人工智能，大數(shù)據(jù)平臺，圖像識別
崗位職責：
1、從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關工作，給出數(shù)據(jù)分析報告或預測模型；
2、能夠熟練使用邏輯回歸、決策樹、隨機森林、XGB等常用機器學習算法及TensorFlow、PyTorch等深度學習算法；
3、對概率統(tǒng)計和機器學習基本原理有扎實理解；
4、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟悉開源工具，能夠針對特定需求，綜合運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等工具，從數(shù)據(jù)中建模，解決問題；
5、熟練使用MySql、Hive、Spark等數(shù)據(jù)分析框架和工具針對某目的進行大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先；
6、有模型生命周期經(jīng)驗(開發(fā)、驗證、性能監(jiān)控)的優(yōu)先；
7、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先；
職位要求：
1、對開源社區(qū)貢獻或有技術博客；
2、 有AI相關項目經(jīng)驗，熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、分布式計算；
3、 有ELK（Elasticsearch , Logstash, Kibana）、圖數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗；
4、具有扎實的統(tǒng)計學基礎，一年以上數(shù)據(jù)分析和建模工作經(jīng)驗，具有很強的數(shù)據(jù)分析與機器學習建模能力；
5、熟練應用常用的統(tǒng)計和機器學習模型（貝葉斯、線性回歸、邏輯回歸、決策樹、SVM、聚類、協(xié)同過濾等）；
6、至少能熟練使用Python、R、SAS、SPSS中一種工具，進行數(shù)據(jù)分析和建模；
7、熟悉Neo4j, Spark GraphX等圖數(shù)據(jù)庫或計算引擎者優(yōu)先；
8、熟悉Office工具，熟練使用各種數(shù)據(jù)可視化工具；
9、具備政務或網(wǎng)絡安全行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
福利待遇：
五險一金、周末雙休、員工食堂、員工宿舍、全勤獎、年終獎、國家法定節(jié)假日等相關福利。
聯(lián)系電話：0379-63915090 轉 8022
電子信箱：zhongzhi@vip.163.com
聯(lián)系人： 陳先生
